AI 数学建模工作台

把未知数,变成可验证的答案。

理解问题、选择方法、跑通实验,再把每个结论写成可以复核的结果。官网是公开的介绍入口,完整工作在桌面端工作台中完成。

工作台实时状态● 就绪

问题城市韧性评价

方法TOPSIS 结合熵权法

状态实验已完成

溯源已记录 14 步决策

下一场硬仗 · 2026 年 9 月 10 日

全国大学生数学建模竞赛

提前准备,把比赛拆成一套可执行、可复盘的训练计划。

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工作流

从提示到评审,每一步都留下证据。

不是把答案藏在聊天记录里,而是让假设、参数、实验与结论彼此对应。

提示

描述问题

把现实目标、数据与限制条件说清楚。

规划

选择方法

比较假设、方法适配度与可解释性。

执行

跑通实验

从数据处理到指标评估形成闭环。

产出

整理结果

生成图表、公式、代码和论文段落。

评审

复核结论

检查敏感性、边界与结果稳健性。